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| Discours de Dakar AFC |
Les logiciels libres
R-Temis et
IRaMuTeQ
permettent de faire des analyses de textes ou de corpus de textes de
façon assez intuitive. On peut par exemple classer les
mots d'un texte en fonction de leur proximité et de leur cooccurence dans le texte et
représenter ensuite sur un plan ces proximités lorsqu'elles sont
significatives.
Nous nous sommes ici livrés à une analyse exploratoire des discours de Dakar et de Grenoble de Nicolas Sarkozy. Les logiciels regroupent les mots de même racine lexicale - par exemple, police et policier - et enlèvent les mots usuels dans tout texte (pronoms, adverbes,...). Ils créent ensuite plusieurs classes de mots qui apparaissent souvent ensemble. Dans les deux Analyses Factorielles (AFC) reproduites ici, chaque classe est représentée par une couleur. Plus la distance entre deux mots est grande sur le graphique, moins ces mots apparaissent dans une même phrase dans le texte étudié. On peut alors analyser comment se structurent les discours, quelles thématiques émergent et comment elles s'opposent, quels rapprochements sémantiques sont faits...
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| Discours de Grenoble AFC |
Une autre possibilité de représentation des discours est le "nuage de mots", il représente simplement les mots avec des tailles différentes proportionnelles aux nombres d'usages des mots dans le texte :
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| Discours de Dakar, nuage de mots |
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| Discours de Grenoble, nuage de mots |
